تشمل البيانات الضخمة مصادر متعددة مثل وسائط التواصل الاجتماعي، والأجهزة الذكية، والسجلات الإلكترونية، والأجهزة الاستشعار، والمزيد.

استخدام البيانات الضخمة يمكن أن يساهم في تحسين العمليات التشغيلية في العديد من الطرق، ومنها:

تقنيات التجميع والتصنيف: يُمكن استخدام تقنيات التجميع والتصنيف لتحليل البيانات الضخمة وتنظيمها وتصنيفها. يُمكن تجميع البيانات المتشابهة معًا وفهم العلاقات بينها، وكذلك تصنيف البيانات وفقًا لخصائص محددة، مما يساعد في اتخاذ القرارات الذكية بناءً على الاستنتاجات المستمدة من هذه التقنيات.

إنها تمكن المؤسسات من استخدام مصادر البيانات الخاصة بها بشكل أكثر فعالية وتحويلها إلى معرفة قيمة يمكن استخدامها في تحقيق الأهداف والنمو الاستراتيجي.

تتضمن أمثلة تحليلات البيانات الضخمة البورصات ومواقع التواصل الاجتماعي والمحركات النفاثة وما إلى ذلك.

ولهذا السبب ، فإن مهن البيانات الضخمة أدناه هي المناصب في مرمى البصر لحاملي درجة الماجستير في البيانات الضخمة.

We asked all learners to provide responses on our instructors according to the quality of their instructing fashion.

باختصار، تؤثر البيانات الضخمة على العالم الحديث من خلال تمكين صنع القرارات الذكية، وتطوير الابتكار والمنتجات، وتحسين خدمات العملاء، وتطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.

في هذا القسم، سنقدم لك نظرة شاملة عن البيانات الكبيرة وأهميتها. ستتعرف على مفهوم البيانات الكبيرة واستخداماتها المختلفة، وكيفية تحليلها واستخراج المعلومات منها.

تحسين خدمة العملاء: يمكن استخدام البيانات الضخمة لفهم سلوك العملاء وتفضيلاتهم. يتم جمع البيانات من مصادر مختلفة مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتقييمات والمراجعات، وتحليلها لاكتشاف الاتجاهات والمعايير التي تؤثر في تجربة العملاء.

من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.

لذلك، تم تطوير أنواع مختلفة من قواعد البيانات الكبيرة لمعالجة هذه المشكلة وتخزين البيانات بطرق فعالة وآمنة.

في هذا القسم، سنتعرف على مفهوم تعلم الآلة ودوره في تحليل البيانات الكبيرة. تعتبر تقنيات تعلم الآلة أساسية لاستخراج النماذج والتنبؤات من البيانات الكبيرة، حيث يمكن للأنظمة الذكية تعلم الأنماط واكتساب المعرفة اللازمة لاتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

يمكن استخدام البيانات الكبيرة لتحسين جودة الرعاية الصحية واتخاذ قرارات طبية مبنية على أدلة. يمكن تحليل البيانات الكبيرة لتشخيص الأمراض وتوفير العلاج المناسب، وتحسين إدارة المستشفيات وتخطيط الموارد، وتحسين البيانات الضخمة رعاية المرضى وتوجيه العمليات السريرية.